一种基于AI算法预测电网负荷变化的电网调度优化方法

本发明公开了一种基于AI算法预测电网负荷变化的电网调度优化方法，包括数据准备、特征工程、基于分位数回归的AI模型预测、基于预测结果的鲁棒优化调度、滚动更新和闭环反馈六个步骤；本发明采用端到端混合预测模型，并创新性地引入分位数回归，输出预测区间，量化了预测的不确定性；本发明将预测区间直接转化为鲁棒优化约束，强制要求系统预留上调备用和下调备用来覆盖该区间，在已知的不确定性范围内，可找到成本最优的调度方案；本发明具有预测精度高、应对不确定性能力强、总成本低且实用性强的优点，可实现电网调度从基于确定性的经验决策，迈向基于概率的、数据驱动的智能决策。