一种电网设备老化状态预测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种电网设备老化状态预测方法、装置、设备及存储介质,涉及设备老化预测技术领域,通过基于教师网络与学生网络的l og it张量构建第一损失函数与第二损失函数,通过以l ogit为对象构建专门化损失,可实现对目标类判别信息与非目标类时序残差信息的精细化约束,并在训练过程中以教师网络的统计特征驱动动态温度模块产生实例级第一温度与第二温度以分别调整两类损失,实现了按样本难度自适应地平滑或锐化软标签、按课程化策略逐步释放蒸馏权重的能力,最终将训练得到的模型用于对目标设备实时运行数据进行推理并输出老化程度等级,从而能够在在线工况下实现实时分级诊断与预警,提高电网设备老化状态预测精度。