一种基于智能感知的河湖生态补水预测方法

本发明属于河湖生态补水技术领域，且公开了一种基于智能感知的河湖生态补水预测方法，在流域内布设的传感器会标注生态机理标签，水下声学传感器关联鱼类产卵期，土壤水分传感器关联植被蒸腾，让数据采集阶段就建立生物与水文的直接关联；后续按照生物生命周期划分特征时段，将水文与生态数据对齐，还建立包含基础需水和应激需水的双维度模型，结合生物响应数据校验水文参数有效性，比如监测到鱼类产卵率过低时会修正相关参数；让生态需水预测完全贴合生物不同阶段的实际需求；从数据采集到方案输出全流程应对不确定性，根据不确定性等级调整传感器采样频率，遇到极端天气或工业强干扰取水时，对应区域采样频率大幅提高，提前捕捉风险信号。