一种储能系统燃弧风险的严重程度评估预测方法及系统

本发明公开了一种储能系统燃弧风险的严重程度评估预测预测方法及系统，涉及电气故障风险预测技术领域，旨在解决现有技术缺乏对电弧风险严重程度具体可操作的评估方法、难以适配储能系统交直流混合场景的问题。该方法先对储能系统故障后电弧的电压电流信号进行时频处理，得到时域能量与不同频段频域能量；再筛选与时域线性相关程度最弱的频段，通过线性映射确定电弧不同时间窗口的严重程度；接着结合电弧工况参数，利用弹性网络回归模型确定各严重程度的影响权重；最后以严重程度、影响权重及工况参数训练含蒙特卡罗 Dropout 层的神经网络模型，实现电弧风险严重程度预测。本发明覆盖数据处理至预测建模全流程，适配交直流混合场景，评估精准、可靠，为储能系统防弧动作制定提供科学判据，提升系统安全防护水平。