一种基于Xgboost梯度提升算法的难动用储量动用界限预测方法

本发明公开一种基于Xgboost梯度提升算法的难动用储量动用界限预测方法，包括以下步骤，S1：构建专属数据库；S2：数据预处理；S3：基于Xgboost梯度提升算法构建预测模型；S4：所述预测模型评估与验证；S5：预测未来动用界限。本发明具有显著的可操作性，且适用范围广泛，解决传统经验法精度不足的问题。其应用前景广阔，可覆盖低渗、特稠油、薄差层、低油柱等类型资源，深度融入油田智能化、数字化体系，实现实时预测与智能调控，同时推动地质数据服务、低碳技术研发等相关产业升级，在全球能源转型背景下，为能源企业降本增效与国家能源安全战略提供核心技术支撑，经济潜力与社会价值显著。