基于知识图谱的产业链用电分析与预测方法、系统、设备及介质

本发明公开基于知识图谱的产业链用电分析与预测方法、系统、设备及介质，包括：对企业原始用电量时间序列进行处理，生成洁净用电时间序列，并基于多源异构数据构建产业链知识图谱；对洁净用电时间序列进行聚类分析，提取企业的第一用电特征，采用第一注意力网络对产业链知识图谱进行学习，提取企业的第二用电特征；进行多模态融合生成融合特征表示；基于融合特征表示，通过第二注意力网络建模企业间的用电传导效应，将获取的时空状态表示输入预测解码器进行多步用电量预测，输出未来时段内的用电量预测序列。本发明将静态拓扑知识、动态用电行为以及外部宏观环境因素进行一体化建模，实现对产业链上企业未来用电量的精准预测。