一种图神经网络供应链多目标优化方法及系统

本申请提供了一种图神经网络供应链多目标优化方法及系统，涉及畜禽产业供应链智能优化技术领域，包括：对供应链数据流进行预处理，得到标准数据流；将标准数据流输入卷积神经网络进行视觉特征提取，得到视觉特征集，将标准数据流输入长短期记忆网络进行时序分析，得到时序特征集；将视觉特征集及时序特征集输入图神经构建模型进行供应链图结构构建，得到目标图结构；对目标图结构进行供应链配置优化，得到目标供应链配置数据；对目标供应链配置数据进行运行风险识别，得到运行风险数据，根据运行风险数据生成流程优化策略。