一种农作物智能采收优化系统及方法

本发明公开了一种农作物智能采收优化系统及方法，涉及智慧农业技术领域，所述系统包括多源数据采集模块、多源数据处理模块、智能预测调度模块、异常诊断模块和迁移学习适配模块。本发明中，多源数据采集模块用于实时采集土壤环境、气象、作物图像、农机状态多模态数据并上传至云端；多源数据处理模块对采集的多模态数据执行时空对齐、ETL处理及特征提取，构建标准化数据湖与模型训练环境；智能预测调度模块预测作物产量与成熟度，结合混合调度算法生成采收任务计划并推送至终端执行；异常诊断模块实时监测采收过程中的设备、人员及地块异常；迁移学习适配模块实现少量数据快速适配新作物品种的采收优化需求。