基于时空特征融合的电力倾斜样本负荷预测方法和系统

本发明实施例提供基于时空特征融合的电力倾斜样本负荷预测方法和系统，属于电力技术领域。所述电力倾斜样本负荷预测方法包括：采集供应电力资源的历史负荷数据以及气象数据、节假日数据和宏观经济数据；采集到的数据进行预处理；对预处理后的所述数据提取关键特征；构建LSTM‑CNN网络模型，并通过历史负荷数据以及气象数据、节假日数据和宏观经济数据的训练数据对所述LSTM‑CNN网络模型进行训练；将提取关键特征后的时间特征、气象特征、节假日标记以及特殊事件标记作为输入数据输入到所述LSTM‑CNN网络模型中，以进行负荷预测。该电力样本倾斜样本负荷预测方法可以针对电力符合预测中的样本倾斜问题进行加权处理，以更加精确的预测电力负荷。