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案件記録

一种基于事件触发图神经网络的农田氮磷农药动态预测方法及系统

発明有効
7請求項 · 2 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

郭瑞; 师华定; 徐靖文; 申志成; 樊飞跃; 张笑颜

IPC分類

G06Q 10/04 (2023.01)G06Q 50/02 (2024.01)G06F 18/24 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)

本发明公开了一种基于事件触发图神经网络的农田氮磷农药动态预测方法与系统。属于农药智能预测技术领域,该方法先获取目标区域农田管理记录、气象及DEM数据,构建以田块为节点、依地理邻接设边且边初始权重由地形坡度与土壤渗透性确定的初始空间图结构;再建施肥‑降雨‑径流的三元事件检测器,监测到施肥或喷药后预设窗口内有有效降雨则触发高频预测;随后更新图边权重并重连拓扑;输入双通道图神经网络模型,最终输出未来预设时段氮磷农药淋失量空间分布热力图,完成动态预测。

外部リソース