大规模台区短期负荷预测方法

本发明提供一种大规模台区短期负荷预测方法，基于各台区的历史数据将台区划分为了温度敏感型台区和温度惰性型台区，并且对于温度敏感型台区，针对负荷与温度特征的波动规律差异，构建了动态温度特征累积效应修正模型，对其温度数据进行了修正，再基于修改后的温度数据对应的特征利用模型进行台区短期负荷的预测，因此能够消除或减少极端温度对于负荷预测的影响，提升负荷预测精度。此外，由于构建了增量学习方法与iTransformer联合的台区短期负荷预测模型，因此还能够有效提升负荷预测的效率。