一种基于混合架构的业务流程剩余时间预测方法及系统

本发明公开了一种基于混合架构的业务流程剩余时间预测方法及系统，属于人工智能与流程挖掘领域；该方法包括：获取业务流程的原始事件日志生成待预测的事件序列前缀集合；在事件嵌入模型中引入位置编码向量和时间差向量；采用多尺度一维卷积神经网络进行多尺度局部特征表示；在时间感知Transformer编码器的注意力计算中引入基于事件间时间差的权重衰减因子；聚合并在全连接输出层预测业务流程的剩余时间。系统包括事件前缀获取模块、嵌入与位置编码模块、卷积特征提取模块、Transformer编码模块、剩余时间预测模块。本发明融合事件属性、多尺度局部模式与全局时序依赖，显著提升预测精度与模型鲁棒性。