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案件記録

一种基于深度学习的金矿地质信息解析系统及方法

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§ Ⅰ

案件概要

発明者

赵平; 王泽鹏; 李俊海; 陆世安; 张炜; 杨成富; 李磊; 何金坪

IPC分類

G06Q 10/04 (2023.01)G06Q 10/063 (2023.01)G06Q 10/067 (2023.01)G06Q 50/02 (2024.01)G06F 18/15 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06N 3/0475 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06N 3/094 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06F 18/2321 (2023.01)

本发明公开一种基于深度学习的金矿地质信息解析系统及方法,涉及地质信息智能处理技术领域,包括:采集矿区地质数据,提取融合空间结构和时序演化特征;利用对抗性网络进行特征映射,生成标准化地质特征;将其划分为多个时间窗口,结合构造应力场数据构建演化序列;计算地质特征对应力场的响应特征,确定二者关联强度;将关联强度输入预测函数,采用自适应权重计算各时间窗口成矿概率,构建分布图实现金矿预测。本方法整合多源地质数据和时空特征,提高了金矿预测的准确性和可靠性。

外部リソース