基于深度学习的房屋钢构建造施工预测进度和调配系统

本发明涉及建筑工程施工管理技术领域，公开了基于深度学习的房屋钢构建造施工预测进度和调配系统。该系统通过分析施工流数据的时序形态，识别周期性平稳段落与非周期性波动段落，并据此剥离施工环节。将环节内的吊装事件序列与关联环节的环境监测读数进行交叉映射，生成表征施工稳健性的环节韧性谱图。基于该谱图标定资源需求，形成多维资源需求向量，以此驱动图卷积网络构建动态施工推演图。通过对该图进行消息传递与邻域聚合，解析关键瓶颈路径，并迭代生成进度预测与资源调配方案。该方法能评估施工动态韧性，实现资源瓶颈的精准定位与动态优化。