基于多目标智能优化算法的弹性公交路径规划方法、设备及介质

本发明提供一种基于多目标智能优化算法的弹性公交路径规划方法、设备及介质，涉及智能交通领域。该方法包括：获取乘客需求及区域站点数据；基于多个不同导向的初始种群生成规则，生成公交路径初始种群；根据区域站点数据，以乘客便捷度为第一目标、车辆运营效率为第二目标，建立双目标优化模型；结合约束条件，利用基于分解的多目标进化算法优化初始种群，确定帕累托最优解，得到多个预优化路径；根据运营策略，在预优化路径中筛选若干个满意解，进一步利用变邻域搜索算法对筛选出的满意解迭代优化，执行车辆路径内和/或路径间局部搜索操作，得到优化后的弹性公交路径。本发明能够根据乘客出行需求，科学规划车辆运行路径，为乘客提供高质量弹性公交服务。