CNIPA.AI
검색으로 돌아가기
기록

基于大模型的业务波动智能分析与推送方法、装置、终端

발명유효
7조회수
10청구항 · 4 독립항
§ Ⅰ

개요

발명자

许海城; 戴稳成; 谢凤

IPC 분류

G06Q 10/063 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06F 16/22 (2019.01)G06F 16/24 (2019.01)

本发明公开了基于大模型的业务波动智能分析与推送方法、装置、终端,属于数据处理技术领域,包括:将抽取的业务数据根据时间维度聚合业务指标,得到聚合后的业务数据;进行波动识别、识别出波动率超过预定阈值的业务数据;从源数据关联筛选明细数据的关键字段信息,并将筛选结果写入中间数据库表;从中间数据库表读取关联筛选出的明细数据的关键字段信息,构造提示词模板,并调用预设的人工智能大模型对业务波动进行智能分析,对异常数据进行处理,并输出分析结果;调用指定人工智能机器人接口将分析结果推送至指定终端。本发明可以实现细粒度的业务数据分析,能从海量明细数据中提炼关键因素和总结,方便及时查看业务数据报表,提高了沟通效率。