基于深度卷积神经网络的土地价值评估方法及装置

本发明公开了基于深度卷积神经网络的土地价值评估方法及装置，包括建立目标区域的土地价值评估指标体系，建立网络层次分析模型对土地价值评估指标体系进行敏感性分析，获取土地价值评估指标体系对应的影响因子权重矩阵，将目标区域历史的土地价值指数评估指标体系对应的影响因子权重矩阵作为输入参数，将目标区域历史的土地价值指数作为输出参数，对深度卷积神经网络进行训练，得到土地价值评估模型，获取目标区域规划的土地价值评估指标体系对应的影响因子权重矩阵，基于土地价值评估模型对目标区域规划的土地价值指数进行评估。本发明适应房价地价样本较少的情形，能够准确及自适应地构建土地价值和评估指标之间的相关性，更新土地价值。