一种基于遥感日渍害指数的小麦渍害风险评估方法

本发明公开了一种基于遥感日渍害指数的小麦渍害风险评估方法，涉及农业信息技术领域，包括，采集多源农业地理数据，并进行预处理；对雷达影像数据进行反演推导，同时从光学影像数据中获取植被水分指数和地表温度数据；通过加权融合机制解析土壤含水率数据、植被水分指数和地表温度数据的协同效应，输出生育期渍害累积强度；将空间节点坐标和高程落差输入预训练的水文分析模型分析水文扩散路径，输出传导网络拓扑；将生育期渍害累积强度叠加至传导网络拓扑，生成渍害风险传导热力图，评估小麦渍害风险。本发明通过多源遥感数据融合与传导网络拓扑构建的协同，实现了渍害风险动态表征与空间传导机制的精准关联。