系统修复与风险控制动态平衡方法、计算机设备及存储介质

本申请涉及人工智能领域，具体公开了一种系统修复与风险控制动态平衡方法，包括：当满足预设的数据采集条件时，采集计算机系统的系统运行状态信息、风险状态信息和修复历史数据，将其向量化，得到状态特征向量；定义包括多个修复动作的修复动作空间集；构建奖励函数；将状态特征向量输入至强化学习模型，输出最优修复动作；获取计算机系统的实时系统运行状态指标，并将实时系统运行状态指标与预设的业务红线阈值进行比较；若实时系统运行状态指标未超过业务红线阈值，则执行最优修复动作；若任一实时系统运行状态指标超过业务红线阈值，则执行替代修复动作；更新计算机系统的状态特征向量和奖励值，将所述强化学习模型的参数进行更新。