基于机器学习的多维指标数据统计方法及平台

本发明涉及数据统计技术领域，尤指基于机器学习的多维指标数据统计方法及平台，其中方法包括：从原始投放记录中提取关键信息并组合形成统一的策略单元集合，并将策略单元集合转换为对应的向量集合；基于投放表现指标构建路径指标集合，并在策略单元集合聚合属于相同路径结构的样本集合，构造路径指标分布差异得分函数来对策略路径进行筛选，最终输出符合筛选条件的输出路径集，并将输出路径集组合为结构图；通过核加权的经验分位函数和分布波动度量函数分别输出每条路径对应的指标分位结构和波动惩罚系数；通过综合评分函数和置信约束函数对候选推荐路径集进行过滤，并输出最终的投放路径建议。