一种基于智能学习的多能系统低碳经济调度方法

本发明属于电力系统经济调度技术领域，具体涉及一种基于智能学习的多能系统低碳经济调度方法。本发明基于奖惩阶梯式碳交易机制计算碳交易成本，结合发电成本、碳交易成本以及各种约束建立目标函数，将最优调度模型描述为一个马尔可夫决策过程，采用一种分布式近端策略优化算法，增强深度强化学习代理在复杂环境中的探索能力，使其能够学习到有效的经济调度策略，基于深度强化学习的低碳经济调度方法考虑多能系统碳排放问题，减少系统损耗，降低系统总经济成本。