一种基于深度强化学习的电网调度优化方法及系统

本发明公开了一种基于深度强化学习的电网调度优化方法，包括：获取目标区域电力系统的历史电网数据；基于所述历史电网数据构建强化学习环境，所述强化学习环境包括状态空间、动作空间、奖励函数、折现因子和约束条件；使用双深度Q网络算法在所述强化学习环境中进行智能体训练，以使所述智能体通过与环境的交互学习最优调度策略；将训练好的智能体应用于电网机组调度优化问题，并输出调度方案；本发明能够利用强化学习技术，提升调度决策的安全性，确保电力系统的安全稳定运行。