基于历史处置信息与多目标遗传算法的事件自动分拨方法及系统

本发明公开基于历史处置信息与多目标遗传算法的事件自动分拨方法及系统，涉及信息技术及智慧城市管理技术领域；包括：步骤1：从历史事件库中提取已完成处置的事件数据样本，每条数据样本包含事件特征、历史处置部门和多项处置绩效指标，根据数据样本构建训练数据集；步骤2：基于数据集训练适配度预测模型，通过适配度预测模型学习事件特征与处置部门的组合到各项绩效指标的映射关系，预测任意事件与处置部门组合的可能产生的各项绩效结果；步骤3：当有新事件到达时，利用适配度预测模型预测各候选部门的多项绩效指标产生的绩效结果，并建立多目标优化模型；步骤4：采用多目标遗传算法对多目标优化模型求解，得到一组帕累托最优分拨方案；步骤5：依据预设的策略从帕累托最优解集中选定最终分拨方案并执行。