一种滨水片区开发规划动态优化方法及系统

本发明公开了一种滨水片区开发规划动态优化方法，获取滨水片区的实时数据和历史数据并进行处理，生成包含多维时空数据张量；将多维时空数据张量输入特征提取模型，通过张量分解与深度神经网络融合，提取表征多维度间耦合关系的融合特征向量；融合特征向量输入时空预测模型，生成相应的状态预测数据；将状态预测数据、当前规划参数集和多目标优化目标输入强化学习模型，通过定义状态空间、动作空间及多目标奖励函数，利用强化学习算法生成一组优化后的规划控制参数；在仿真环境中执行规划控制参数，将状态预测数据与仿真结果的误差反馈以调整时空预测模型参数，和/或将规划控制参数的执行效果误差反馈以优化所述多目标奖励函数的权重配置。