一种基于模型推演的充电站动态自适应规划方法

本发明属于充电基础设施规划技术领域，公开一种基于模型推演的充电站动态自适应规划方法，包括以下步骤：将目标城市划分为多个规划区域，采集各规划区域的多源异构数据，构建包含时空耦合信息的数据块；基于数据块建立多主体博弈的仿真环境；构建包含时空特征提取模块和策略评估模块的强化学习模型，利用输出的博弈均衡结果进行训练，评估各规划区域建站动作的长期价值；将训练完成的强化学习模型部署于能够动态更新的虚拟环境中，结合优化算法进行多步策略推演，选择充电站最优建设方案；解决了现有技术中存在着充电基础设施布局与动态需求匹配不足、多主体博弈决策机制缺失、长期适应性优化能力缺乏的问题。