基于LangGraph、LLM及RAG的仪表施工智能推荐系统及方法

本发明适用于工业自动化与人工智能技术领域，提供了基于LangGraph、LLM及RAG的仪表施工智能推荐系统及方法，所述系统包括用户交互模块、LangGraph任务控制模块、混合智能分类模块、增强型RAG模块、LLM推荐生成模块以及综合评估系统；方法步骤为：获取用户上传的仪表清单与指令，通过LangGraph构建任务执行图并分解子任务，解析仪表清单数据后采用多层级混合策略分类仪表，基于分类结果通过增强型RAG检索行业标准与历史文档，结合LLM生成施工推荐文本，最后经综合评价模块评估优化。本发明实现仪表施工推荐的自动化与精准化，提升工程效率与合规性，降低人工成本，具有良好的行业推广前景。