一种用于企业营销推广的智能监管协同控制方法及系统

本发明提出一种用于企业营销推广的智能监管协同控制方法及系统，包括：采集企业多营销渠道的推广数据，构建营销行为数据集；构建多层次合规知识图谱，对营销行为数据集进行合规性语义标注，生成语义关联的合规性特征向量；对合规性特征向量进行时序分析，结合历史违规案例和市场环境变化实时预测营销行为合规风险等级并根据风险阈值触发差异化预警；基于风险预测结果，生成协同控制决策；将决策分发至各营销执行节点，并收集执行效果数据；基于反馈数据运用强化学习算法动态调整模型和策略，通过联邦学习实现跨企业知识共享，持续优化系统性能。通过本发明，降低了营销合规风险、提高了决策的科学性和执行效率、促进了营销合规水平的整体提升。