基于深度学习的停车大模型画像构建系统

本发明提供了基于深度学习的停车大模型画像构建系统，该系统提高了停车资源的利用效率。首先，通过处理模块采集车辆图像数据、车位状态数据和用户预约记录，并对这些数据进行时空对齐和标准化处理；接着，构建模块通过三级串联的深度学习架构，提取车辆视觉特征、车位拓扑关系图和用户行为时序特征，最终生成动态停车模型画像；最后，更新模块通过全局模型聚合和增量学习机制，确保多个停车场之间的停车模型画像能够协同优化和实时更新，解决了数据孤岛问题。本发明通过深度学习架构和增量学习机制，能够实现跨停车场的数据共享与模型画像协同训练，显著提升了停车资源管理的智能化和适应性。