基于人工智能的抄表调度方法

本发明公开了一种基于人工智能的抄表调度方法，包括：获取电网运行数据，构建电气异构图及边时变驱动；基于电气异构图与边时变驱动，采用拓扑‑物理一致的连续时间分布预测模型，生成包含置信带的通信性能预测分布；基于分布和电气图，构建动态的通信冲突超图；基于超图和预测分布，采用超图约束的图结构强化学习调度模型，在满足（例如时间、并发及互斥）约束下生成调度计划。本发明利用物理一致性约束和共形校准提高了预测模型的准确性与安全性，并通过超图约束的强化学习保证了调度决策的鲁棒性和高效性。