一种基于人工智能的小流域灾害风险评估系统及方法

本发明涉及风险评估技术领域，公开了一种基于人工智能的小流域灾害风险评估系统及方法，其方法包括以下步骤，同步获取降雨量、水位、土壤含水率等实时监测数据，关联设备位置信息，基于流体力学原理验证水位变化与降雨‑径流关系，过滤异常值后封装传输，整合分布式节点数据，运用轻量化模型预测山洪、滑坡等灾害风险概率，通过联邦学习聚合边缘节点模型参数，实时检测预测精度下降并触发预警，聚合退化信号，利用物理约束元学习快速调整模型参数。本发明通过端‑边‑云协同架构与物理约束元学习机制，提升小流域灾害风险评估的实时性与精准性，模块化架构兼具轻量化部署与跨流域扩展能力，为智慧水利工程提供持续演化的决策支持。