一种基于多数据耦合的智慧电厂安全预警方法

本发明涉及数据预警技术领域，尤其涉及一种基于多数据耦合的智慧电厂安全预警方法。所述方法包括以下步骤：获取包括电厂生产运行数据、关键设备状态监测数据、环境监测数据及历史事故记录的多源耦合数据，并计算各数据源间的采集时间间隔及同步延迟；将采集时间间隔与关键设备对应节点间的拓扑距离之比定义为耦合传播速率；基于耦合传播速率构建时序‑拓扑关联窗口，并根据时序‑拓扑关联窗口判断关键设备的状态类型；通过量化状态类型得到关键设备风险参数；本发明通过多源耦合数据与时序‑拓扑关联分析，实现关键设备风险参数量化及潜在风险标记，从而支持动态分级预警，提高电厂运行安全性和预警实时性。