一种用于降低突发污染风险的河网结构适宜性评价方法

本发明公开了一种用于降低突发污染风险的河网结构适宜性评价方法，首先获取多历史时期的河网矢量数据，计算涵盖平面形态、连通性与空间结构的多项水系指标；继而构建一维稳态水质模型，在丰、平、枯水期条件下模拟污水处理厂事故排放等多种突发污染情景，基于超标长度、浓度与持续时间三维特征量化污染风险；随后建立机器学习模型，关联水系结构参数与污染响应结果；最后结合SHAP值分析与偏依赖图，解析各指标对风险的边际贡献，辨识关键驱动因子及其适宜阈值范围。该方法突破传统线性模型局限，实现了河网结构调控效应的可视化与可解释化，可为城市水系规划及突发水污染应急预案制定提供科学依据和技术支撑。