一种隧道穿越强突出煤层群施工风险评价方法

本发明公开了一种隧道穿越强突出煤层群施工风险评价方法；该评价方法将地质、施工技术及作业人员三大类共15项风险因素纳入综合评价框架；采用模糊层次分析法获取15项风险因素的全局综合权重，将该权重作为参数输入到反向传播神经网络中，实现风险动态预测，构建了可实时更新的智能风险评估模型。前者有效解决了专家判断中的主观性和指标间依赖关系问题，后者利用其强大的非线性映射和学习能力实现对复杂系统风险的动态模拟和预测。该方法显著提高了复杂地质环境下隧道施工风险识别精度和预警能力，可广泛应用于高风险地下工程安全管理。