一种基于大模型的互联网态势感知系统、方法及存储介质

本发明涉及态势感知技术领域，具体涉及一种基于大模型的互联网态势感知系统、方法及存储介质，系统包括构建模组，用于获取并检测用户画像和用户行为数据；按照事件预警规则、区域预警规则和组织预警规则，生成事件预警信息、区域预警信息和组织预警信息；并将其输入大模型；推荐模组，用于获取大模型输出的推荐结果和决策原因；并自适应进行组装；迭代模组，用于根据推荐结果和用户评价，对大模型的输入进行降序评分；提取事件、区域和组织中评分最高的提示词，优化大模型的提示词库。利用大模型的泛化能力和丰富的外部知识，在处理多类推荐任务时，能够给出更准确的推荐结果，同时生成决策原因，使得态势感知系统更智能化、更透明、更自适应。