一种面向低温雨雪冰冻气象灾害的风险预警方法及系统

本发明涉及智能预警技术领域，公开了一种面向低温雨雪冰冻气象灾害的风险预警方法及系统，该方法包括：采集多源数据，构建异质图；对数据进行预处理，获得训练与推理样本；在异质图上构建图神经网络，对节点时序特征及边关系进行联合学习，获得表征冷空气入侵、雨雪带移动与风险传播时延的图表示；基于物理引导神经网络输出路表温度演化、结冰阈值到达时间与导线覆冰增长速率；将图神经网络获得的特征与物理引导神经网络获得的特征进行融合，输出资产级风险分数及其置信区间，并获得预计到达时间；根据预测结果与观测结果建立预警。本申请提供了更精细、更可靠的分级风险预警，提升了预警的准确性、可解释性与实用性。