一种矿产资源压覆风险评估方法及系统

本发明提供一种矿产资源压覆风险评估方法及系统，包括：获取多源异构地质数据，采用博弈论梯度控制的鲁棒神经网络训练方法对所述多源异构地质数据进行深度融合，得到融合数据集；利用大模型的模式识别与关联分析能力，结合流形感知正则化技术对高维地质数据进行深度挖掘与推理，识别地质构造特征；运用具有高效伴随参数训练的分数尖峰微分方程神经网络建立动态安全采深评价模型，综合地质构造风险、开采扰动效应及工程安全阈值，计算不同置信度下的安全开采深度区间及风险概率；构建包含核心风险点分析、关键技术论证和前瞻性风险预警的评估报告生成模块，生成智能化压覆风险评估报告。该发明能够提高压覆风险评估的精确性和可靠性。