一种基于多源不确定性量化与自适应模型融合的建筑冷热负荷预测方法

本发明公开了一种基于多源不确定性量化与自适应模型融合的建筑冷热负荷预测方法，包括获取建筑的冷热负荷时间序列，并对该序列进行预处理，对预处理后的序列进行多尺度分解，得到长期趋势分量、周期波动分量与高频残差分量；利用不确定性建模机制建立预测模型；基于预测模型在滑动时间窗口内的性能指标，以不确定性区间宽度为约束条件动态分配权重，形成自适应融合机制，利用该机制对不同分量进行处理，得到负荷预测结果；基于负荷预测结果，通过置信校准方法修正负荷预测结果的覆盖率，得到修正后的负荷预测结果。本发明提升了冷热负荷预测在复杂环境下的稳健性和可靠性，为储能调度、需求响应及楼宇能源管理提供了决策依据。