一种大语言模型驱动的产品质量风险预警方法

本申请公开了一种大语言模型驱动的产品质量风险预警方法，涉及产品质量风险预警领域，该方法除了考虑产品要素和生产加工的影响以提取目标产品的要素风险特征和人员风险特征之外，还采用大语言模型实现对目标产品的参考同类产品的售后质量异常事件的非标数据的自动转化，并提取外部风险特征，然后融合生产管理系统内部和外部数据特征共同进行质量风险预测，而在融合各项特征时使用的特征权重向量基于岭回归模型求解得到，相比于普通线性回归算法在保持高精度的同时显著提升了质量预测预警能力，使得该方法预测产品质量风险的准确性、可靠性和实时性都较好。