一种成品汽油在线调和质量指标自适应预测方法

本发明公开了一种成品汽油在线调和质量指标自适应预测方法，包括，获取成品汽油在线调和过程中的工业数据，并进行预处理；基于预处理后的工业数据，确定各调和组分的比例数据以及与各调和组分相关的关键属性参数；将比例数据和关键属性参数输入至训练好的SDAE‑AGRBFNN预测模型中，输出成品汽油的质量指标预测值；其中，SDAE‑AGRBFNN预测模型由非线性深层鲁棒特征提取模块与自适应梯度径向基函数神经网络级联而成。通过该方法有助于提高成品汽油在线调和质量指标自适应预测准确度。