基于时序数据阶段划分与AI智能解析的教学质量动态分析方法及系统

本发明公开了一种基于时序数据阶段划分与AI智能解析的教学质量动态分析方法及系统。首先执行数据采集与编码，将非结构化的课堂对话文本转化为可供计算机分析和模型理解的结构化数据；然后实施阶段化数据划分，将长周期的、连续的时间序列数据，动态地切分为若干个具有内在发展逻辑的连续阶段，生成三维统计矩阵；其次进行教学趋势智能分析，利用大语言模型的理解和推理能力，对前述生成的三维统计矩阵进行深度解读；最后执行可视化分析图表与报告生成，整合生成一份综合分析报告。基于所述方法，构建与之对应的系统。本发明能通过时序数据阶段划分与AI智能解析方式实现多维度、个性化的教学质量动态分析。