基于数字孪生的压缩空气储能系统状态评估方法

本发明属于储能系统评估领域，具体提供了基于数字孪生的压缩空气储能系统状态评估方法，该方法中，基于压缩空气储能系统构建多物理场耦合数字孪生模型，数字孪生模型中内置基于LSTM‑Transformer混合架构的时序建模模块，基于校准后的数字孪生模型，并结合预设评估维度对压缩空气储能系统进行状态评估，评估过程中融合数字孪生模型的仿真推演数据与物理系统的实时运行数据，得到评估结果并输出；基于评估结果触发基于LSTM‑Transformer架构的不确定性量化结果进行分级的状态预警。本发明通过构建多物理场耦合数字孪生模型并动态校准、融合仿真推演与实时数据评估及基于不确定性量化的分级预警，提升了压缩空气储能系统状态评估的精度、实时性与预警可信度。