一种基于多源数据融合的荔枝贮藏保鲜控制方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的荔枝贮藏保鲜控制方法及系统。该方法在预设周期内获取库房多源异构数据，经自监督学习处理以确定数据融合可信度，并基于准确性对数据进行校正，得到可信多源数据。采用长短期记忆（LSTM）算法对所述数据进行融合，构建库房各贮藏区域的荔枝品质衰减态势场；结合实时环境参数，确定区域化保鲜能力特征。根据所述特征对库房保鲜设备实施动态优化控制，从而实现对荔枝贮藏环境的精细化调节，有效延缓品质衰减，提升贮藏保鲜效率。本发明通过多源异构数据融合与智能控制，显著提高荔枝贮藏保鲜的智能化和精确化水平，具有良好的应用前景。