物联网设备故障检测方法及相关设备

本发明实施例提供了一种物联网设备故障检测方法及相关设备，涉及故障检测技术领域，其方法包括：获取物联网设备的运行状态数据，运行状态数据包括正常运行状态数据和故障运行状态数据；将运行状态数据作为神经网络模型的输入，得到n个关键特征，n为正整数；采用对比学习算法训练神经网络模型，以增大正常运行状态数据的关键特征与故障运行状态数据的关键特征的距离；将n个关键特征分别作为多阶段分类器模块的输入，得到故障检测结果。通过本发明，可以有效提升深度学习的故障检测方法的准确性，减少故障漏报率和误报率。