一种基于蒙特卡洛模拟及数据驱动的电网检修计划可靠性后评估方法

本发明公开了一种基于蒙特卡洛模拟及数据驱动的电网检修计划可靠性后评估方法，属于电力系统运行与可靠性分析技术领域。该方法先采集电网历史负荷、可再生能源出力、设备运行状态及检修记录等多源数据，经清洗、时间对齐与特征提取构建时间序列数据库，并建立负荷与可再生能源概率模型；再构建含状态变量、约束条件及削峰权重机制的检修计划模型，同时为关键设备建立连续时间马尔可夫链状态模型以生成可用性序列；随后基于多模型通过蒙特卡洛方法生成大规模随机运行场景集，对各场景开展供需平衡与潮流分析；进而计算可靠性、经济性、安全性多维度指标并加权融合，统计结果后生成综合后评估报告，最终依据报告优化检修计划。本发明能全面考虑电力系统不确定性，实现检修计划多维度定量评估与闭环优化，为电网检修决策提供智能支持，适用于输电网、配电网及微电网。