一种基于动态健康预测的电力安全工器主动维护方法

本发明涉及电力安全工器具的预测性维护与资产健康管理技术领域，尤其涉及一种基于动态健康预测的电力安全工器主动维护方法。一种基于动态健康预测的电力安全工器主动维护方法，包括以下步骤：S1：通过集成微型传感器的RFID标签，获取电力安全工器具使用与存储期间的过程数据，根据所述过程数据获得最大机械应力与累积环境腐蚀值；将所述最大机械应力、所述累积环境腐蚀值与所述RFID标签的电子产品代码结合，并添加循环冗余校验码，封装成标准数据帧。本发明融合RFID与自动检测，构建工器具全要素数据采集体系，基于多因素耦合模型与双路径神经网络，实现损耗状态精准评估与剩余寿命预测，提升安全管理与资源效率。