一种滚动时域风险量化与效益耦合的风电场智能运维方法

一种滚动时域风险量化与效益耦合的风电场智能运维方法，首先按照振动特征提取得出的退化曲线，通过统计基线自动识别起始退化点FDT与起始预测点FPT，在FPT到当前时间段拟合退化轨迹；再完成失效风险量化，通过位置‑尺度参数构造归一化距离，计算三段式日累积失效概率，并结合真实收益违约惩罚将其映射为风险成本；随后进行资源协同优化，读取风场资源、窗口数据后，将整个风场规划时间内发电收益、不同级别维护费用及维护窗口启动维持费用共同写入混合整数规划模型中，求解得出未来规划天数的最优维护方案；最后闭环执行与滚动更新，实现预测‑决策‑执行‑反馈闭环；本发明持续提升运维资源利用率和机组可利用率，有效降低运维成本。