基于多源数据融合的电力碳排放关键因素识别方法及系统

本发明公开了基于多源数据融合的电力碳排放关键因素识别方法及系统，涉及电网运维技术领域。本发明首先通过对目标区域进行网格级划分以降低区域面积过大对碳排放分析的影响，又通过多源数据采集的方式配合相关处理以保证数据的全面性、完整性、可比性，接着构建出多维动态碳排放特征矩阵、并进行特征波动评估以筛选出波动幅度最大的前个区域网格、并实现对碳排放异常区域的精准聚焦，之后对待评估网格进行碳排状态贴近度计算以确定识别优先级，接着采用训练好的随机森林模型对某个待评估网格进行关键因素识别、并得到该待评估网格对碳排贡献度最大的前个关键因素，给运维决策提供有效的依据。