一种二手车价格预测方法及其系统

本发明提供一种二手车价格预测方法及其系统，属于车辆价格评估技术领域，该方法包括：获取二手车交易数据；对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值检测和处理、整数形式日期特征拆分为年月日三个子特征；进行特征工程处理，包括特征分类、目标价格变量对数变换和特征选择；训练梯度提升决策树模型，应用树结构剪枝参数和并行计算策略；评估模型性能；应用SHAP方法分析特征重要性；输出优化后的模型和可解释性分析结果，通过特征选择与模型剪枝协同优化策略，在保持预测精度的同时将训练时间减少84%，模型体积减少50%；引入SHAP分析方法解决黑盒问题，为业务决策提供直观依据；实现了预测精度、计算效率和模型透明度的优化平衡。