一种互联网产品用户数据分析方法及系统

本发明公开了一种互联网产品用户数据分析方法及系统，涉及互联网产品用户数据分析领域，用于识别并补偿特定用户群体的行为日志数据丢失，以确保A/B测试结果的准确性，包括：对原始用户行为日志数据包进行深度解析；确定原始用户行为日志数据包的处理时间消耗，并在处理时间消耗接近预设超时门限时，中断对原始用户行为日志数据包的深度解析，并切换至轻量化降级处理模式；在轻量化降级处理模式下，从原始用户行为日志数据包中提取用户身份标识和事件时间信息，以生成用户存在性凭证；存储完整行为日志数据以及用户存在性凭证；整合完整行为日志数据以及用户存在性凭证，并根据用户存在性凭证对特定用户群体的活跃样本基数进行补偿。