基于大数据模型的电力交易价格预测方法及系统

本发明涉及大数据分析技术领域，具体为基于大数据模型的电力交易价格预测方法及系统，包括以下步骤：通过实时交易获取供给侧边际价格与需求侧支付意愿序列，经差分构建边际差异结构并张量分解降维得到标准化偏移张量，获取供需价格区间判定交叠构建冲突张量，筛选强度超阈值单元分离形成修正因子，对非临界单元加权融合回溯生成预测基础向量，输出电力交易价格预测结果，本发明中，对供需侧价格序列差分构建多维结构并降维提取偏移特征，识别潜在冲突区间并计算交叠范围与冲突强度，定位价格异常点并生成修正因子，对非临界区间进行权重分配与加权融合，使预测向量兼顾突发波动与长期趋势一致性，形成价格曲线稳定且灵敏响应能力强。